21世紀經(jīng)濟報道記者 宋豆豆 報道 隨著智能化時代的來臨、消費趨勢的變化以及 AIGC（生成式人工智能）技術(shù)的發(fā)展，中國消費者不再僅僅關(guān)注汽車本身的駕駛價值，尤其是年輕群體對智能化的關(guān)注程度越來越...
21世紀經(jīng)濟報道記者 宋豆豆 報道
隨著智能化時代的來臨、消費趨勢的變化以及 AIGC（生成式人工智能）技術(shù)的發(fā)展，中國消費者不再僅僅關(guān)注汽車本身的駕駛價值，尤其是年輕群體對智能化的關(guān)注程度越來越高，對被視為“第三生活空間”的智能座艙有了更多期待，“智能座艙”成為了各家車企競逐的關(guān)鍵。
智能座艙是指通過人工智能技術(shù)的應用，實現(xiàn)語音識別交互、圖像識別監(jiān)測、個性化服務推薦、智能駕駛和自動駕駛等功能，從而提高艙內(nèi)的舒適度，為駕駛員和乘客帶來便利。
目前智能座艙領(lǐng)域相關(guān)功能產(chǎn)品的快速迭代極大地豐富了智能座艙的功能應用，可分為三類：一是交互智能，在大模型的賦能下，語音助手可實現(xiàn)更加“類人”的交流；二是駕駛智能，依托數(shù)據(jù)得到實時、精細化的地圖，實現(xiàn)艙駕融合；三是服務智能，基于不同的場景進行驅(qū)動，從而提供服務。
然而，現(xiàn)有智能座艙產(chǎn)品的智能化水平與用戶需求和座艙智能化發(fā)展方向存在一定不匹配現(xiàn)象，業(yè)界對于汽車智能座艙智能化水平測評方法尚未形成統(tǒng)一共識。
近日《汽車智能座艙智能化水平測試與評價方法》團體標準發(fā)布，以技術(shù)引領(lǐng)和應用規(guī)范為目標，提出智能化水平測試與評價方法。
本標準的主要內(nèi)容包含評價體系及權(quán)重、測試要求、測試方法以及評分規(guī)則四個方面。評價指標及權(quán)重章節(jié)介紹了評價體系和綜合得分率計算方法；測試要求章節(jié)規(guī)定了測試環(huán)境、測試車輛、測試設備、測試人員的要求；測試方法章節(jié)明確了4項主指標、40項子指標的測試步驟和計算方法；評分規(guī)則章節(jié)規(guī)定了32項三級元素下每項指標的評分規(guī)則。
汽車智能座艙智能化水平從感知能力（駕乘人員狀態(tài)監(jiān)測、駕乘人員身份識別、環(huán)境感知與駕駛信息顯示）、交互能力（語音交互、觸控交互、部件交互）、服務能力（應用生態(tài)、云端服務、場景化服務）和互聯(lián)能力（座艙-便攜設備互聯(lián)、車外互聯(lián)）四方面進行評價，評價體系以評價產(chǎn)品先進性和用戶體驗為目標。其中，面向產(chǎn)品先進性的指標分為性能和功能兩個維度；面向用戶體驗的指標分為客觀績效和主觀評價兩個維度。
據(jù)悉，該標準根據(jù)不同功能的特點設置了不同的評價指標，提供了評價指標的權(quán)重計算示例和綜合得分率分類基準。權(quán)重的計算方法根據(jù)用戶和專家調(diào)研計算體系中各級維度的權(quán)重分布，定義不同功能與指標權(quán)重比例。綜合得分率從能力、功能、元素、指標四級的權(quán)重和得分計算得出，最終將其分為卓越（E）、優(yōu)秀（G）、良好（A）、一般（M）共四個評價類別。
需要注意的是，智能座艙作為硬件與軟件相結(jié)合的載體，功能配置的多少并不能代表真正的智能化水平，用戶在智能化場景下的實際體驗與感受也需重視。
市場研究機構(gòu)J.D. Power君迪與同濟大學人車關(guān)系實驗室日前發(fā)布的2023中國智能座艙的研究洞察報告顯示，隨著行業(yè)技術(shù)的不斷突破，消費者對智能座艙有了更高的期待，同時一兩年前的智能座艙功能對消費者的新鮮感和吸引力在下降。
研究指出，智能座艙中部分功能需要駕駛員長時間注視屏幕，會造成極大的視覺分心，應考慮在行車過程中限制使用。同時在前期智能座艙設計環(huán)節(jié)，車企需要對那些與駕駛無關(guān)的、有巨大視覺分心隱患的功能進行篩查，日益豐富的功能與信息始終要以行車安全為前提。
此外，研究也指出了智能座艙的發(fā)展趨勢，包括可滑動的中央屏幕成為智能座艙布置的新方向、人機交互界面與內(nèi)飾造型形成品牌獨有基因、HUD（抬頭顯示設備）賦予智能座艙新高度、AIGC技術(shù)（生成式人工智能）進入車內(nèi)等。
ICV Tank預測，2025年中國智能座艙市場價值將增長至1072億元，是2020年水平的2.14倍。也有行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，預計到2025年中國智能座艙滲透率超過75%，成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主賽道。
不過，車內(nèi)座艙從機械化時代進入智能化時代，在高速發(fā)展的同時，也存在潛在的風險。
有業(yè)內(nèi)人士指出，目前智能座艙存在三點安全風險：終端層面，包括黑盒子、終端升級、車載系統(tǒng)、移動APP等風險；傳輸通道，包括網(wǎng)絡傳輸、車載診斷接口、USB傳輸?shù)?；云平臺，智能座艙已不是獨立的系統(tǒng)，云端包括數(shù)據(jù)惡意竊取、篡改、敏感數(shù)據(jù)非法訪問等都是潛在風險。
“現(xiàn)在的車借給別人，可以輕易通過智能座艙里的各種設備、探頭，植入木馬、病毒軟件，車里所說的話、所做的事都可以被記錄下來。”前述業(yè)內(nèi)人士表示。
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