民航機(jī)場用戶體驗(yàn)研究 智慧機(jī)場的核心在于“智慧”兩字，是在數(shù)字機(jī)場的基礎(chǔ)上，高度集成新一代信息技術(shù)包括信息感知、傳輸、處理各個(gè)環(huán)節(jié)，并運(yùn)用近距離無線通信、傳感器海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算...
民航機(jī)場用戶體驗(yàn)研究
智慧機(jī)場的核心在于“智慧”兩字，是在數(shù)字機(jī)場的基礎(chǔ)上，高度集成新一代信息技術(shù)包括信息感知、傳輸、處理各個(gè)環(huán)節(jié)，并運(yùn)用近距離無線通信、傳感器海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算、信息安全等關(guān)鍵技術(shù)，建立功能更加完善、更加安全的機(jī)場。智慧機(jī)場是具有高度感知、互聯(lián)、智能的機(jī)場，擁有智能數(shù)字化、智能信息化、業(yè)務(wù)智慧化和服務(wù)互聯(lián)化，以用戶為核心提高用戶滿意度。
本研究依托服務(wù)設(shè)計(jì)方法，深入理解各項(xiàng)服務(wù)，從長遠(yuǎn)的眼光評估現(xiàn)有民航的服務(wù)體系，發(fā)現(xiàn)用戶服務(wù)交互中的薄弱點(diǎn)，從而進(jìn)行服務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化，對南航祿口機(jī)場的相關(guān)終端人機(jī)交互服務(wù)設(shè)備與系統(tǒng)進(jìn)行現(xiàn)場人機(jī)環(huán)境數(shù)據(jù)同步記錄，對人機(jī)交互界面進(jìn)行評價(jià)與測試，提出優(yōu)化建議。
– 01 -研究方法
本項(xiàng)目采用ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步測試云平臺對南航祿口機(jī)場的相關(guān)終端人機(jī)交互服務(wù)設(shè)備與系統(tǒng)進(jìn)行人機(jī)環(huán)境多維度數(shù)據(jù)同步記錄。ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步測試云平臺是依據(jù)人因工程和人-信息-物理系統(tǒng)理論研發(fā)的面向多模態(tài)數(shù)字化信息產(chǎn)品的“人-信息系統(tǒng)交互“ 的評估平臺，針對基于任何移動(dòng)終端類型、桌面端網(wǎng)頁/原型設(shè)計(jì)類、 VR 虛擬現(xiàn)實(shí)與仿真類、HMI大型模擬艙室原型設(shè)計(jì)類以及AR人信息交互原型類等人機(jī)交互平臺均開發(fā)了核心的測量技術(shù)，與傳統(tǒng)方式相比，功能技術(shù)上表現(xiàn)出載體自適應(yīng)、記錄后仍保留正常交互操作、 研究對象自識別、實(shí)時(shí)二維或三維的完整交互數(shù)據(jù)、多人團(tuán)體疊加分析、多維度數(shù)據(jù)源同步分析以及結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)智能算法實(shí)現(xiàn)自定義模型訓(xùn)練等特點(diǎn)。在解決用戶體驗(yàn)及可用性測試問題過程中是一種結(jié)合了新的技術(shù)方法并能夠?qū)崿F(xiàn)客觀的多維度主觀與客觀量化測試與評價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)方案。
本項(xiàng)目采集機(jī)場旅客6人，以民航人機(jī)交互終端為對象，旅客根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)及認(rèn)知完成相關(guān)任務(wù)，旅客在沒有幫助的情況下完成登機(jī)前的一系列操作，最終以登機(jī)為體驗(yàn)流程結(jié)束標(biāo)志。實(shí)時(shí)記錄旅客在完成任務(wù)過程中的生理、腦電及眼動(dòng)視覺交互數(shù)據(jù)。
生理信號分析指標(biāo)為皮電SC與心率HR，反映旅客完成任務(wù)過程中的應(yīng)激水平；腦電信號分析指標(biāo)為EEG頻域指標(biāo)α power , β power以及θ/β，反映旅客完成任務(wù)過程中的認(rèn)知負(fù)荷；眼動(dòng)分析旅客登機(jī)前完成各種操作任務(wù)的注視軌跡圖，反映旅客完成任務(wù)過程中視覺搜索路徑。從生理、腦電和眼動(dòng)多維度數(shù)據(jù)綜合分析機(jī)場導(dǎo)航設(shè)施的指引性是否明確。
– 02 -研究結(jié)果
本次分析結(jié)果選取了其中1名乘客候機(jī)過程中的操作數(shù)據(jù)，根據(jù)任務(wù)需求對分析的任務(wù)片段進(jìn)行了提取，不同任務(wù)下的生理、腦電、眼動(dòng)數(shù)據(jù)同步分析發(fā)現(xiàn)：不同任務(wù)下旅客的認(rèn)知負(fù)荷不同，從腦電頻域指標(biāo)和地形圖中可以看出，完成基于HMI的人機(jī)交互任務(wù)時(shí)對旅客腦力負(fù)荷要求較高，在完成任務(wù)的整個(gè)流程中，腦力負(fù)荷在逐漸下降。
進(jìn)一步分析進(jìn)入人機(jī)交互導(dǎo)引界面1.5s內(nèi)的眼動(dòng)軌跡以及用戶行為數(shù)據(jù)可以看出，旅客在進(jìn)入到該界面后沒有關(guān)注到界面導(dǎo)航提示信息，而是很快關(guān)注到了右側(cè)的識別臺，同時(shí)進(jìn)行了操作行為。主觀問卷得知旅客潛意識認(rèn)為右側(cè)識別面板就是識別證件的地方。
– 03 -討論及建議
本研究采用 ErgoLAB 人機(jī)環(huán)境同步測試云平臺進(jìn)行機(jī)場現(xiàn)場人機(jī)交互界面的可用性測試，并進(jìn)行可用性驗(yàn)證與評估。在現(xiàn)場環(huán)境下，同步采集行為、生理、眼動(dòng)、腦電數(shù)據(jù)，在一定程度上為可用性評估提供了一種定量化的方法。本研究能夠真實(shí)地還原用戶的實(shí)際操作行為，具有很高的生態(tài)效度。
– 04 -參考文獻(xiàn)
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